คอมพิวเตอร์อาจมีการพัฒนา แต่พวกเขาฉลาดหรือไม่?

คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” (AI) ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในปี 1956 เพื่ออธิบายชื่อการประชุมเชิงปฏิบัติการของนักวิทยาศาสตร์ที่ Dartmouth ซึ่งเป็นวิทยาลัย Ivy League ในสหรัฐอเมริกา ที่การประชุมเชิงปฏิบัติการบุกเบิกครั้งนั้น ผู้เข้าร่วมอภิปรายว่าในไม่ช้าคอมพิวเตอร์จะทำกิจกรรมของมนุษย์ทั้งหมดที่ต้องใช้สติปัญญา รวมทั้งการเล่นหมากรุกและเกมอื่นๆ การแต่งเพลงที่ยอดเยี่ยม และการแปลข้อความจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่ง ผู้บุกเบิกเหล่านี้มองโลกในแง่ดี

อย่างมาก แม้ว่าความทะเยอทะยานของพวกเขาจะไม่น่าแปลกใจก็ตาม

การพยายามสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะเป็นความหมกมุ่นของมนุษย์มาช้านานทั้งกับเครื่องคำนวณและวรรณกรรม คอมพิวเตอร์ยุคแรก ๆ จากทศวรรษที่ 1940 มักถูกอธิบายว่าเป็นสมองอิเล็กทรอนิกส์และเครื่องคิด

การทดสอบทัวริง

Alan Turing บิดาแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งสหราชอาณาจักร ไม่ต้องสงสัยเลยว่าวันหนึ่งคอมพิวเตอร์จะคิดได้ บทความสำคัญในปี 1950 ของเขาแนะนำการทดสอบทัวริง ซึ่งเป็นความท้าทายในการดูว่าเครื่องจักรอัจฉริยะสามารถโน้มน้าวใจมนุษย์ว่าแท้จริงแล้วไม่ใช่เครื่องจักรหรือไม่

การวิจัยเกี่ยวกับ AI ตั้งแต่ช่วงปี 1950 จนถึงปี 1970 มุ่งเน้นไปที่การเขียนโปรแกรมสำหรับคอมพิวเตอร์เพื่อปฏิบัติงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ ตัวอย่างแรกคือโปรแกรมของ Arthur Samuels ผู้บุกเบิกเกมคอมพิวเตอร์ชาวอเมริกันสำหรับการเล่นหมากฮอส โปรแกรมปรับปรุงโดยการวิเคราะห์ตำแหน่งที่ชนะ และเรียนรู้ที่จะเล่นหมากฮอสได้ดีกว่าซามูเอลอย่างรวดเร็ว

แต่สิ่งที่ได้ผลสำหรับหมากฮอสไม่สามารถสร้างโปรแกรมที่ดีสำหรับเกมที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น หมากรุกและหมากล้อม

อีกโครงการวิจัย AI ในระยะเริ่มต้นจัดการกับปัญหาแคลคูลัสเบื้องต้น โดยเฉพาะการบูรณาการเชิงสัญลักษณ์ หลายปีต่อมา การบูรณาการเชิงสัญลักษณ์กลายเป็นปัญหาที่แก้ไขได้ และโปรแกรมสำหรับมันไม่ได้ถูกระบุว่าเป็น AI อีกต่อไป

ตรงกันข้ามกับหมากฮอสและการบูรณาการ โปรแกรมแปลภาษา

และการรู้จำเสียงมีความคืบหน้าเพียงเล็กน้อย ไม่มีวิธีใดที่สามารถใช้พลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ในสมัยนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสนใจใน AI เพิ่มขึ้นในช่วงปี 1980 ผ่านระบบผู้เชี่ยวชาญ รายงานความสำเร็จด้วยโปรแกรมที่ทำการวินิจฉัยทางการแพทย์ วิเคราะห์แผนที่ธรณีวิทยาสำหรับแร่ธาตุ และกำหนดค่าคำสั่งคอมพิวเตอร์ เป็นต้น

แม้ว่าระบบผู้เชี่ยวชาญจะมีประโยชน์สำหรับปัญหาที่กำหนดไว้อย่างแคบ แต่ก็ไม่ได้แข็งแกร่งหรือเป็นระบบทั่วไป และต้องการความรู้โดยละเอียดจากผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนา โปรแกรมไม่ได้แสดงความฉลาดทั่วไป

หลังจากกิจกรรมเริ่มต้นของ AI เพิ่มขึ้น ความสนใจในเชิงพาณิชย์และการวิจัยเกี่ยวกับ AI ก็ลดลงในช่วงปี 1990

การรู้จำเสียง

ในขณะเดียวกัน เมื่อพลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้น การรู้จำเสียงของคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาษาโดยคอมพิวเตอร์ก็ดีขึ้นอย่างมาก อัลกอริทึมใหม่ได้รับการพัฒนาโดยมุ่งเน้นไปที่เทคนิคการสร้างแบบจำลองทางสถิติมากกว่าการเลียนแบบกระบวนการของมนุษย์

ความคืบหน้ายังคงดำเนินต่อไปด้วยผู้ช่วยส่วนตัวที่ ควบคุมด้วยเสียง เช่นSiri ของ Apple และOk Google และซอฟต์แวร์การแปลสามารถให้ส่วนสำคัญของบทความได้

แต่ไม่มีใครเชื่อว่าคอมพิวเตอร์เข้าใจภาษาได้อย่างแท้จริงในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีการพัฒนาอย่างมากในด้านต่างๆ เช่นแชทบอท มีขีดจำกัดที่แน่นอนสำหรับสิ่งที่ Siri และ Ok Google สามารถดำเนินการได้ และการแปลไม่มีบริบทที่ละเอียดอ่อน

งานอื่นที่ถือเป็นความท้าทายสำหรับ AI ในปี 1970 คือการจดจำใบหน้า โปรแกรมก็สิ้นหวัง

ในทางตรงกันข้าม ทุกวันนี้ Facebook สามารถระบุบุคคลได้จากหลายแท็ก และซอฟต์แวร์กล้องก็จดจำใบหน้าได้ดี แต่มันเป็นวิธีการทางสถิติขั้นสูงมากกว่าความฉลาดที่ช่วยได้

ฉลาดแต่ไม่เฉลียว-ยัง

ในงานแล้วงานเล่า หลังจากวิเคราะห์อย่างละเอียดแล้ว เราสามารถพัฒนาอัลกอริทึมทั่วไปที่ใช้งานบนคอมพิวเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แทนที่จะเป็นการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์เพื่อตัวมันเอง

ในเกมหมากรุกและล่าสุดโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้เอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ ความสำเร็จนี้น่าประทับใจและมีการใช้เทคนิคที่ชาญฉลาดโดยไม่นำไปสู่ความสามารถอัจฉริยะทั่วไป

เป็นที่ยอมรับว่าผู้เล่นหมากรุกที่เป็นแชมป์ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เล่นแชมป์เปี้ยน บางทีการเป็นผู้เชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาแบบใดแบบหนึ่งอาจไม่ใช่ตัวบ่งชี้ความฉลาดที่ดี

ตัวอย่างสุดท้ายที่ควรพิจารณาก่อนมองไปในอนาคตคือวัตสันพัฒนาโดยไอบีเอ็ม วัตสันเอาชนะแชมป์เปี้ยนมนุษย์ในเกมโชว์อันตรายทางโทรทัศน์

ขณะนี้ IBM กำลังใช้ เทคโนโลยี วัตสันโดยอ้างว่าจะทำให้การวินิจฉัยทางการแพทย์ แม่นยำ โดยการอ่านรายงานการวิจัยทางการแพทย์ทั้งหมด

ฉันไม่สบายใจกับการตัดสินใจทางการแพทย์ของวัตสัน ฉันมีความสุขที่สามารถเชื่อมโยงหลักฐานได้ แต่นั่นเป็นวิธีที่ยาวไกลในการทำความเข้าใจเงื่อนไขทางการแพทย์และการวินิจฉัย

ในทำนองเดียวกัน มีการอ้างว่าคอมพิวเตอร์จะช่วยปรับปรุงการสอนโดยการจับคู่ข้อผิดพลาดของนักเรียนกับข้อผิดพลาดที่ทราบและความเข้าใจผิด แต่ต้องใช้ครูที่เข้าใจลึกซึ้งเพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นกับเด็กและอะไรเป็นแรงจูงใจให้พวกเขา ซึ่งเป็นสิ่งที่ยังขาดไปในขณะนี้

มีหลายด้านที่การตัดสินของมนุษย์ควรยังคงมีผลบังคับใช้ เช่น การตัดสินใจทางกฎหมายและการยิงอาวุธทางทหาร

ความก้าวหน้าด้านคอมพิวเตอร์ในช่วง 60 ปีที่ผ่านมาได้เพิ่มงานที่คอมพิวเตอร์สามารถดำเนินการได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งคิดว่าเกี่ยวข้องกับความฉลาด แต่ผมเชื่อว่าเรายังมีหนทางอีกยาวไกลกว่าที่เราจะสร้างคอมพิวเตอร์ที่สามารถเทียบเคียงกับสติปัญญาของมนุษย์ได้

ในทางกลับกัน ฉันรู้สึกสบายใจกับรถยนต์ไร้คนขับสำหรับขับจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง ให้เราพยายามทำให้คอมพิวเตอร์ดีขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นต่อไป และไม่ต้องกังวลว่าจะพยายามมาแทนที่เรา