แนวทาง 4 วิธีที่ ‘ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล’ คาดการณ์พฤติกรรมของผู้ซื้อ

แนวทาง 4 วิธีที่ 'ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล' คาดการณ์พฤติกรรมของผู้ซื้อ

คุณดีใจไหมที่เราไม่ต้องพึ่งพาการสนทนากลุ่มและแบบสำรวจเพียงอย่างเดียวอีกต่อไปความสามารถในการรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของนักการตลาด การตลาดเคยเป็นเกมเดาความรู้โดยอาศัยประสบการณ์และสัญชาตญาณ แต่ความก้าวหน้าของเครื่องมือและเทคโนโลยีช่วยให้เราสามารถกำหนดโปรไฟล์และทำนายพฤติกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้แบบเรียลไทม์

แม้ว่าปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในขณะนี้อาจเป็นเรื่องน่ากลัว 

ไม่ว่าคุณจะเป็นร้านค้าคนเดียวหรือบริษัทขนาดใหญ่ แต่ก็ไม่มีเหตุผลใดที่จะต้องอยู่ห่างจากข้อเสนอข้อมูลพลังงาน

ต่อไปนี้เป็นเพียงไม่กี่วิธี (ง่ายกว่าที่คิด) ที่ผสานรวมแนวทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้าด้วยกัน จะช่วยให้คุณระบุเป้าหมายได้ดีขึ้น

1. บันทึกการเดินทางของผู้ซื้อ

ไม่ว่าคุณจะรวบรวมข้อมูลจากการวิเคราะห์เว็บไซต์ เว็บฟอร์ม การตลาดผ่านอีเมลด้วยอัตราการเปิดหรือสถิติโซเชียลมีเดีย ตอนนี้คุณสามารถมองเห็นพฤติกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้มากขึ้นกว่าเดิม

ก่อนที่เทคโนโลยีนี้จะเข้ามา นักการตลาดมักอาศัยวิธีการวิจัยแบบ “ตามข้อเท็จจริง” เป็นส่วนใหญ่ เช่น การสำรวจ การสนทนากลุ่ม และการสัมภาษณ์ เพื่อเรียนรู้ว่าลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ของตนอย่างไรก่อนตัดสินใจซื้อ ด้วยจำนวนของเทคโนโลยีที่มีอยู่ในขณะนี้ผ่านเครื่องมือต่างๆ เช่น CRM และระบบอัตโนมัติทางการตลาด เราได้รับโปรไฟล์พฤติกรรมที่มีค่ามากของกระบวนการซื้อของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามานานก่อนที่เขาหรือเธอจะกลายเป็นลูกค้าเสียอีก

เมื่อข้อมูลนี้พร้อมใช้งานแล้วการเรียนรู้วิธีใช้ข้อมูลคือการลงทุนครั้งใหญ่ที่สุดที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้แคมเปญของคุณประสบความสำเร็จในอนาคต คุณต้องรู้ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเข้ามาหาคุณอย่างไร อะไรทำให้พวกเขาอยู่ต่อ และจุดที่พวกเขาเลิกลา

Pardot กล่าวว่า 70 เปอร์เซ็นต์ของการเดินทางของผู้ซื้อจะเสร็จ สิ้นก่อนที่ผู้ซื้อจะเข้าถึงการขาย ค้นหาข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าอะไรได้ผล แล้วเปลี่ยนอะไรที่ไม่ใช่

2. กำหนดว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าต้องการได้ยินจากคุณอย่างไร

การกำหนดลักษณะนิสัยของผู้ซื้อไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่ความสามารถในการกำหนดลักษณะนิสัยของผู้ซื้อในแบบเรียลไทม์นั้นเป็นสิ่งที่สำคัญ เทคโนโลยีการรวบรวมข้อมูลช่วยให้คุณสามารถดูว่าบุคคลต่างๆ ของบริษัทของคุณตอบสนองอย่างไร จากนั้นแบ่งกลุ่มตามข้อมูลที่คุณรวบรวม

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเรียนรู้วิธีการโต้ตอบกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณ และรู้ว่าอะไรทำให้การจัดกลุ่มที่แตกต่างกันของพวกเขาแตกต่างจากกัน บุคลิกที่กำหนดเคลื่อนไหวในเว็บไซต์ของคุณอย่างไร? เขาหรือเธอกำลังอ่านอะไร และคำกระตุ้นการตัดสินใจใดจะได้ผล

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาทุกชิ้นที่คุณลงทุนเชื่อมโยง

โดยตรงกับตัวตนของผู้ซื้อ และมีจุดบอดเฉพาะในเส้นทางของผู้ซื้อคนนั้นในกระบวนการซื้อ

หากข้อมูลของคุณแสดงว่าผู้ซื้อที่มีประสบการณ์มากกว่าตอบสนองต่อเนื้อหาแบบยาวได้ดีที่สุด อย่าให้บริการวิดีโอความยาวสองนาทีแก่พวกเขา หากบุคคลใดบุคคลหนึ่งของคุณมักใช้งานบนโซเชียลมีเดีย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีส่วนร่วมที่นั่นแทนที่จะผลักดันให้ลูกค้าลงทะเบียนเข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บ ด้วยการเข้าถึงข้อมูลของคุณ คุณจะมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าต้องการ ต่อไป? ให้กับพวกเขา

ที่เกี่ยวข้อง: ต้องการข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยทีมการตลาดของคุณหรือไม่ จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

3. เสนอข้อมูลเชิงลึกว่าใครเป็นลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณจริงๆ

ข้อมูลทางการตลาดหมายความว่าคุณมีทุกสิ่งที่จำเป็นในการบอกว่าลูกค้ารายใดคือคนที่คุณต้องการ พิจารณาใช้โมเดล RFM มาตรฐาน: เทคโนโลยีของคุณบอกคุณว่าลูกค้าซื้อเมื่อเร็วๆ นี้ (ความใหม่) เขาหรือเธอซื้อบ่อยแค่ไหน (ความถี่) และลูกค้าใช้จ่ายไปเท่าไร (ตัวเงิน)

ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณทราบว่าที่ใดที่คุณประสบความสำเร็จมากที่สุด และใครที่ตอบสนองได้ดีที่สุดทั้งต่อบริการของบริษัทและความพยายามในการขายของคุณ คุณสามารถไปไกลถึงคะแนนฐานลูกค้าของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณเข้าใจความมุ่งมั่นของลูกค้าที่มีต่อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณได้ดีขึ้น และช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของพวกเขาได้

การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วยวิธีนี้เป็นทางเลือกที่ดีกว่าและชาญฉลาดกว่าในการดำเนินธุรกิจใหม่ตามรหัสไปรษณีย์หรือภูมิภาค ดูที่ลูกค้าของคุณและพิจารณาว่าบัญชีลูกค้ารายใดที่น่าสนใจในการติดตาม เจาะลึกข้อมูลไปยังสถานที่ที่คุณประสบความสำเร็จมากที่สุด: อุตสาหกรรม ขนาด รูปแบบธุรกิจ ฯลฯ ด้วยวิธีนี้ คุณจะเข้าสู่การสนทนาทางธุรกิจใหม่ๆ เหล่านี้ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงกับลูกค้าที่มีศักยภาพทุกรายที่คุณทำงานด้วย

Credit : ufaslot